算法SDK
ALGORITHM SDK
绿幕抠图2.0时代,像素级抠图算法
绿幕抠图SDK
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深度学习算法,实时实景抠图
AI人像抠图SDK
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无须图像研发经验,一站式解决方案
图层容器SDK  
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使用场景
USAGE SCENARIO
直播机
适用于开发安卓直播机,如瑞芯微3588,高通845、870等方案
视频会议系统
适用于开发多人、单人视频会议实景抠图系统
直播APP  
可用于开发手机端录屏直播、推流直播的APP软件
我们的优势
OUR ADVANTAGES
自主核心
自主研发深度学习框架,深耕于图像、视频的分割技术
安全稳定
多年的用户与场景经验沉淀,算法已迭代稳定运行
接入便捷
SDK算法模块化,标准化接入流程,最快10分钟即可接入使用
功能强大
优异的算法,高鲁棒性,毫秒级处理,像素级抠图效果
合作伙伴
COOPERATIVE PARTNER
NEWS
技术资讯
技术文章
新闻资讯

2023

07-20

绿幕抠图为什么是“绿幕”呢?人眼的感光系统和摄像机的感光芯片采集的色彩中,最常见的就是红、蓝、绿三原色。红色在演员服饰和物体中较为常见,不利于背景分离;绿色则是人体肤色最少的颜色,人眼对绿色最为敏感,而相机也是模仿人眼的设计,CMOS 采集信息是按照 RGGB,其信号最强、噪波最少,包含了大部分的亮度信息,所以很容易找到对比度,在直播中绿幕比蓝幕更常用。常用的移动端实时绿幕抠图技术主要包括:...

2023

07-12

从算法角度讲,Background Matting v2(BGMv2)和Background Matting v1(BGMv1)除了输入图像都包含有空屏图之外几乎没有任何相同点。BGMv1的特点在于除了空屏外,还增加了分割图,前后帧作为先验,并使用GAN的策略对抠图效果进行对抗优化。而BGMv2只增加了空屏一个先验,它的核心在于提出了两个网络:Base网络和Refine网络,其中base网络...

2023

07-28

  在人像抠图中,将抠出的人物完美地融合到背景中是最终的目标。以下是一些技巧和方法,帮助你实现这一目标:  选择合适的背景  选择一个合适的背景可以让整个画面更加和谐。在选择背景时,要考虑到人物的性格、时代背景、照片的主题等因素。可以选择与人物相似的背景,也可以选择与人物形成对比的背景。  调整光影和颜色  在将人物融入到背景中之前,需要对照片进行一些调整,包括光影、颜色、对比度和饱和度等。...
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2023

07-31

深度学习(DL)是循环神经网络、长短期记忆和卷积神经网络架构的结合,是一种从庞大、复杂的数据中理解复杂模式的强大工具。  数据不足是一种糟糕的体验,过去常常限制客户体验。最新的元数据有助于为公司创建行为数据,并毫无困难地作为各种领域的基线。  如今几乎所有与科技相关的讨论中都有一个术语——元宇宙!这是什么?元宇宙不仅仅是一个流行语,它更是企业、研究人员、学生、行业领袖和技术爱好者进入数字现实...

2023

07-27

记忆对于机器来说,可能和人类一样,感到棘手。为了准确理解为什么人工智能在其认知过程中会出现漏洞,俄亥俄州立大学的电气工程师通过探究机器的“持续学习”过程,从而分析它们整体表现中的影响程度。“持续学习”是指计算机经过训练,能够不断学习一系列任务,利用从旧任务中积累的知识,来更好地学习新任务。然而,要想达到这样的高度,科学家们仍然需要克服机器学习中记忆丧失的障碍一一这一记忆丧失的过程在人工智能代...

2023

07-20

2023年,ChatGPT火爆全球,生成式AI迅速受到千行百业用户的关注,以此为代表的创新也成为企业纷纷讨论的话题。为了帮助企业加速基于生成式AI的创新应用开发与落地,在今年的Computex上,NVIDIA面向各行各业发布了全新的生成式AI平台,为生成式AI的落地提供了多样化的产品和解决方案。全新发布AI超级计算机,以一体化解决方案加速生成式AI工作负载众所周知,生成式AI由于对算力有着极...
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绿幕抠图为什么是“绿幕”呢?人眼的感光系统和摄像机的感光芯片采集的色彩中,最常见的就是红、蓝、绿三原色。红色在演员服饰和物体中较为常见,不利于背景分离;绿色则是人体肤色最少的颜色,人眼对绿色最为敏感,而相机也是模仿人眼的设计,CMOS 采集信息是按照 RGGB,其信号最强、噪波最少,包含了大部分的亮度信息,所以很容易找到对比度,在直播中绿幕比蓝幕更常用。常用的移动端实时绿幕抠图技术主要包括:...
2023-07-20
从算法角度讲,Background Matting v2(BGMv2)和Background Matting v1(BGMv1)除了输入图像都包含有空屏图之外几乎没有任何相同点。BGMv1的特点在于除了空屏外,还增加了分割图,前后帧作为先验,并使用GAN的策略对抠图效果进行对抗优化。而BGMv2只增加了空屏一个先验,它的核心在于提出了两个网络:Base网络和Refine网络,其中base网络...
2023-07-12
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